Rylah's Study & Daily Life

https://www.boostcourse.org/ai111/joinLectures/316835?isDesc=false 딥러닝 기초 다지기 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org A.I (Artificial Inteligence) - 인간의 지능(생각)을 컴퓨터가 모방하는 것 Machine Learning - 무언가 학습을 하는 것을 데이터를 이용해서 하는 것 - 학습하는 알고리즘 모델을 만드는 것 Deep Learning - A.I -> Machine Learning 안에 모델이 뉴럴 네트워크 같은 세부적인 분야를 Deep Learning 이라고 한다. - Deep Learning은 A.I의 작은 분야일뿐 A.I와 동치되지 않는다. Deep Learning Key Components ..

## 2. 사용자 조건에 적합한 데이터 찾기 ## which(subway$승차총승객수>=50000) #승차총승객수가 50000이상 몇번째 있는 위치 which(subway$하차총승객수

## 1. 데이터셋에 사용자 정의 함수 적용하기 ## res

## 2. 동작 반복을 데이터셋에 실행 ## for (x in 1:3) { print('*') } for (x in 15:20) { print(x) } for(y in 1:9) { cat('3 * ', y, '=', 3*y,'\n') } for (x in 1:30) { if (x%%3 ==0) { # 3의 배수인지 확인 print(x) } } tot

## 1. 조건에 따른 실행문 ## work.type

# 3단원 파일 형식 데이터 읽기와 쓰기 # grade

#2단원 데이터프레임 자료구조 # area

Matrix는 같은 데이터만 저장 가능하다. 문자와 숫자 혼합 불가능 = 2차원 배열이라고 생각해도 무방하다. #1단원 데이터 테이블 매트릭스 # #데이터 Matrix # 1차원 데이터를 저장에 필요한 Vector 형식의 자료구조 # 2차원 형태로 구성된 자료구조가 대부분이고 바로 데이터셋 구조를 의미 # R에서는 2차원 형태의 데이터를 저장에 적합한 matrix와 data frame 장치를 활용 # 공통점은 matrix와 data frame은 모두 2차원 형태의 데이터를 저장 가능 # matrix는 저장된 모든 자료형 유형이 동일해야 한다. # data frame은 숫자와 문자를 혼합해서 저장이 가능하다. x